基于混合高斯模型的窄带目标跟踪方法_曾绮雯
2017-03-19 19:25
混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法，已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是，传统的混合高斯
2017-12-04 15:05
视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取，并且屏蔽掉非运动的背景图像，然后根据结果图像的灰度分
2009-08-07 09:47
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明
2012-04-20 11:23
使用相关方法的论文进行了简述，最后附上对两种方法的编程实现。所有内容的是从我自己的总结文档中截取的不足之处，欢迎指正。高斯过程回归高斯过程以概率分布来表示函数输出的先验知识，并在泛函空间建立模型
2021-06-30 06:59
非局部自相似性（ NSS）先验在图像恢复中发挥重要作用，如何充分利用这一先验提高图像恢复性能仍值得深入研究，提出一种基于带权核范数最小化和混合高斯模型的去噪模型。首先，
2017-12-03 11:40
图像噪声-椒盐噪声高斯噪声（待补充）
2020-05-27 17:40
针对运动目标检测中场景的混乱多变和干扰的复杂多样的问题,提出了一种鲁棒而有效的运动目标检测方法。通过对混合高斯模型的匹配准则和背景模型学习更新方法进行改进,使背
2010-02-22 15:01
研究了目前运动目标检测常用的两种方法:三帧差分法及混合高斯模型背景差分法,并对两种运动目标检测方法作了简述,且辅以典型的视频运动目标检测实例,给出了两种方法的实验结果
2011-12-23 14:31
该方法对彩色图像建立混合高斯模型,对背景模型进行实时更新;并对帧间差分法进行了改进,提出混合差分的思想。通过背景相减法和
2012-02-08 15:38
