深度神经网络具有非线性非凸、多层隐藏结构、特征矢量化、海量模型参数等特点，但弱解释性是限制其理论发展和实际应用的巨大障碍，因此，深度神经网络解释方法成为当前人工智能领域
2021-03-21 09:48
针对深度神经网络在分布式多机多GPU上的加速训练问题，提出一种基于虚拟化的远程多GPU调用的实现方法。利用远程GPU调用部署的分布式GPU集群改进传统一对一的虚拟化技术，同时改变深度
2018-03-29 16:45
近年来，随着深度学习的飞速发展，深度神经网络受到了越来越多的关注，在许多应用领域取得了显著效果。通常，在较高的计算量下，深度神经
2021-04-12 10:26
对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍，接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法，依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类，并对每
2021-04-02 13:59
随着深度学习技术的快速发展，许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题，特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面，出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于
2021-03-10 16:56
随着深度学习技术的快速发展及其在语义分割领域的广泛应用，语义分割效果得到显著提升。对基于深度神经网络的图像语义分割方法进行分析与总结，根据网络训练方式的不同，将现有的图
2021-03-19 14:14
第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开，并举办了领先科技成果发布会。其中中国最引人注目的就是中国科学院计算技术研究所发布了寒武纪深度神经网络处理器，听起来很高大上，那么到底这颗
2017-09-20 13:22
一种基于深度神经网络的基音检测算法_曹猛
2017-01-07 19:08
短时强降水、大风等强对流夭气危害巨大，对其进行自动识别存在相当大的技术困难。提岀一种基于深度神经网络的强对流夭气智能识别模型，以雷达回波图像和表征囯波移动路径的光流图像作为输λ，通过神经网络的自学习
2021-05-08 11:35
近年来，深度神经网络（DeepNeural Networks，DNNs）在计算机视觉、自然语言处理等多个领域获得巨大成功，而基于DNNs的个性化推荐研究工作相对较少。近期一些相关工作将DNNs应用于
2019-11-21 16:39
