模型： 多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）： 多层感知器是最基本的深度神经网络模型，由多个全连接层组成。每个隐藏层的
2024-07-02 10:00
到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。 为了解决这个限制，可以使用深度压缩来显著地减少神经网络所需要的计算和存储需求。例如对于具有全连接层的卷积神经网络(如Alexnet和
2017-11-16 13:11
识别等领域取得了突飞猛进的发展,其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而,由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂,限制了其在实时要求高和资源受限环境下的应用.对卷积神经网络的结构进行
2022-03-07 16:42
深度神经网络与其他很多机器学习模型一样，可分为训练和推理两个阶段。训练阶段根据数据学习模型中的参数（对神经网络来说主要是
2020-03-27 15:50
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实
2023-08-21 17:07
近日，来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度
2018-08-19 09:14
cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷
2023-08-21 17:11
深度神经网络是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
2023-10-11 09:14
，CNN模型的参数量和计算量也随之剧增，这对硬件资源提出了严峻挑战。因此，卷积神经网络的压缩方法成为了研究热点。本文将从多个角度详细介绍卷积神经网络的
2024-07-11 11:46
深度神经网络模型量化是深度学习领域中的一种重要优化技术，旨在通过减少模型
2024-07-15 11:26
