导读：在新基建，数字经济的政策推动下，行业数字化转型建设如火如荼，本文提出了一种业务为主线的数字化转型建设的基本模型：数据应用业务链，并以数据应用业务链的业务的数据，数据的业务，业务的业务的三个环节
2021-06-22 18:11
在深度学习的广阔领域中，模型训练的核心目标之一是实现对未知数据的准确预测。然而，在实际应用中，我们经常会遇到一个问题——过拟合（Overfitting）。过拟合是指模型在训练数据上表现优异，但在
2024-07-09 15:56
人类的学习过程，实现对复杂数据的学习和识别。AI大模型则是指模型的参数数量巨大，需要庞大的计算资源来进行训练和推理。深度学习算法为AI大模型提供了核心的技术支撑，使得大
2024-10-23 15:25
變壓器製作流程 一.高頻變壓器製作流程圖.――― 領料――― 工程圖及作業指導書確認――― 一次側繞線―――
2008-10-22 22:55
深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理
2024-07-01 11:41
与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大
2023-02-16 11:32
在深度学习这一充满无限可能性的领域中，模型权重（Weights）作为其核心组成部分，扮演着至关重要的角色。它们不仅是模型学习的基石，更是模型智能的源泉。本文将从
2024-07-04 11:49
深度学习模型训练是一个复杂且关键的过程，它涉及大量的数据、计算资源和精心设计的算法。训练一个深度学习模型，本质上是通过优化算法调整
2024-07-01 16:13
因为大部分人使用的模型都是预训练模型，使用的权重都是在大型数据集上训练好的模型，当然不需要自己去初始化权重了。只有没有预训练模型
2024-01-29 14:25
近日，来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。
2018-08-19 09:14
