其次，OpenGL会计算这些表面和观察平面的距离。如果启用了深度缓冲区，在绘制每个像素之前，OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。新像素深度值
2018-07-05 16:49
炉卷轧机，也被称为可逆精轧机，很多人会问——“和仅有一字之差的可逆轧机有什么区别呢？”
2018-03-23 11:27
在深度学习这一充满无限可能性的领域中，模型权重（Weights）作为其核心组成部分，扮演着至关重要的角色。它们不仅是模型学习的基石，更是模型智能的源泉。本文将从模型权重的定义、作用、优化、管理以及应用等多个方面，深入探讨深度学习
2024-07-04 11:49
在上一篇中，我们建立了谐振电路系统的时域模型和频域模型，简单地分析了单管并联谐振电路实例中谐振网络的应用及其实现零电压（ZVS）开通的机理。
2023-12-05 16:40
的发展，基于深度学习的TSC方法逐渐展现出其强大的自动特征提取和分类能力。本文将从多个角度对深度学习在时间序列分类中的应用进行综述，探讨常用的深度学习模型及其改进方法，
2024-07-09 15:54
深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习
2023-05-05 11:35
在深度神经网络中，存在一种内部协变偏移（internal covariate shift）现象，它是由于训练过程中不断变化的网络参数导致网络各层的输入分布发生变化。
2024-02-20 13:54
变形，保证质量，因此收卷时必须采用恒张力控制。目前行业内主要使用力矩电机来实现上述控制，但在使用过程中存在着需手动调节，操作不方便，长时间运行时力矩电机发热较高，其控制器较易损坏，可靠性不高的缺点
2023-08-08 17:42
应用中往往难以实现。因此，无监督学习在深度学习中扮演着越来越重要的角色。本文旨在综述深度学习中的无监督学习方法，包括自编
2024-07-09 10:50
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
2023-08-18 11:33
