Python软件基金会成员（Contibuting Member）Vihar Kurama简明扼要地介绍了深度学习的基本概念，同时提供了一个基于Keras搭建的深度学习网络
2018-06-06 11:21
深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些
2018-11-25 11:41
现在，我们将使用 predict（而不是 classify）来获取每个图像在每个类别中的预测分数。MiniBatchSize 参数是用来限制 GPU 内存的使用，意味着 predict 函数将一次发送 64 个图像到 GPU 进行处理。
2019-09-11 17:53
机器学习（深度学习为其中一分支）技术成为各产业智慧化的核心能力，但是算法的设计复杂，需要专业知识与经验，对于好的人才，需求远大于供给。
2019-05-29 14:49
，有一家国内公司已经迈出重要一步：他们正在将时下大热的深度学习网络应用到 ADAS 系统中。这家公司就是位于上海的魔视智能（Motovis）。
2018-01-15 11:54
自2017年年中以来，罗克韦尔柯林斯的一个研究小组一直在罗克韦尔柯林斯的资助下工作，旨在解决涉及无人机系统（UAS）的网络安全问题。这项研究将于2019年初结束，已经扩展到包括一群小型UAS，为UND学生提供了使用机器学习和神经
2022-10-31 11:21
雷诺汽车构建并训练了一个长短期记忆 （LSTM） 网络，该网络预测 NOx 水平的准确率达到了 85%-90%，而使用查找表的准确率只有 60%-70%。 作者：Nicoleta-Alexandra
2021-10-19 10:12
我们在多个不同的训练方法上进行了测试，并比较了结果。第一种方法是让神经网络在每个机构上单独训练，假设没有其他机构与之合作。第二种方法是通过将所有病人的数据共享（图3A）。第三种方法是先将模型在各个
2018-09-02 09:54
通过大数据平台下载该燃料电池商用车（燃料电池系统功率110 kW）4个月运行数据，对各个电流出现频率进行统计，发现电流密度为135 A出现频次最高，进而选定该电流密度下的电压为性能衰减指标。
2023-01-17 09:27
AutoDL降低门槛，支持深度学习设计、迁移、适配，使得没有大数据、大算力的工程师团队也能直接使用深度学习网络，从而实现高效定制。据介绍，机器自动构建的
2018-11-05 17:21
