本文档的主要内容详细介绍的是深度学习网络训练技巧汇总，总结训练网络的各种经验和技巧
2019-03-07 08:00
./oschina_soft/gitee-akg.zip
2022-06-17 14:50
网络，以实现系统采集图像中人体前景自动抠图。该深度学习网络包括2个阶段：人体前景分割阶段和人体前景lpha抠图阶段。在人体前景分割阶段，采用 Mask R-cnn网络中
2021-04-21 15:29
、三维特征损失大等问题，分类和分割的精度较低。目前可以直接处理点云数据的深度神经网络 Pointnet忽略了点云的局部细粒度特征，对复杂点云场景的处理能力较弱。针对上述问題，提出了一种基于动态图卷积和空间金字塔池化的点
2021-05-18 16:01
针对海量数据环境下，传统智能化入侵检测方法检测性能较差的问题，提岀了一种深度信念网络（ deep belief networks，DBN）下一对-（one- versus-one）梯度提升树
2021-06-09 11:19
轻量级深度学习网络概览
2020-04-23 14:53
解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
2020-06-14 22:21
《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—深度卷积网络：实例探究 学习
2020-05-22 17:15
和动态特征生成应用程序的特征向量；然后，使用深度学习算法中的深度置信网络（ DBN）对收集到的训练集进行训练，生成深度
2017-12-01 15:04
的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。例如，若训练深度卷积神经网络（CNN）来对图像进行分类，则第一层
2022-11-11 07:55
