神经网络的学习：从训练数据中自动获取最优权重的过程，是使损失函数的值最小的权重参数。
2023-05-16 17:30
上一节中说到，需要求使损失函数最小的权重和偏置，高中数学中，求函数的极值就是使函数导数为0的点。
2023-05-16 18:24
第0层是输入层，最后一层是输出层，中间是中间层或隐藏层。上图中的网络有3层神经元，实质只有两层有权重，因此称为两层网络。
2023-05-16 17:18
多维数组：np.dim()可以获得数组的维数，np.shape()可以获得数组的形状，返回一个元组，对应每一个维度的元素个数。二维数组即矩阵。
2023-05-16 17:21
首先，我们简单了解什么是感知器，感知器就是单个神经元。
2023-05-16 17:16
本文以 7 种架构范例简要介绍深度学习，每种范例均提供 TensorFlow 教程链接。
2019-02-21 15:53
好的，大脑是如何表现的？它使用几个无限对（x，y）样本（训练集）训练自己，并且在整个逐步过程中，f（x）函数自动形成自身。它不是由任何人设计的，而是从无休止的试错法提炼机制中产生的。
2019-09-20 15:57
的。所以微软Xiaowuhu根据自己亲身经历的学习轨迹，归纳出了以下教程，可以帮助小白做到真正的从入门到精通。通过以下循序渐进地学习与动手实践，一方面可以帮助读者深刻理解“深度
2019-07-30 10:40
机器学习中的基础知识 demi 在 周四, 03/07/2019 - 09:16 提交 机器学习中涉及到了很多的概念，当然要想了解机器学习的话就需要对这些
2021-03-31 17:08
PLC本身就是控制电器线路，故学习PLC必备基础中以电工基础最重要。零基础学习PLC其实是从学习电工基础知识开始的，若是多年从事电工行业的老司机，可以直接跳过电工基础
2020-01-15 08:59
