深度学习也为其他科学做出了贡献。用于对象识别的现代卷积网络为神经科学家们提供了可以研究的视觉处理模型（DiCarlo,2013）。深度学习也为处理海量数据以及在科学领域
2022-09-05 10:30
神经网络的学习：从训练数据中自动获取最优权重的过程，是使损失函数的值最小的权重参数。
2023-05-16 17:30
上一节中说到，需要求使损失函数最小的权重和偏置，高中数学中，求函数的极值就是使函数导数为0的点。
2023-05-16 18:24
第0层是输入层，最后一层是输出层，中间是中间层或隐藏层。上图中的网络有3层神经元，实质只有两层有权重，因此称为两层网络。
2023-05-16 17:18
多维数组：np.dim()可以获得数组的维数，np.shape()可以获得数组的形状，返回一个元组，对应每一个维度的元素个数。二维数组即矩阵。
2023-05-16 17:21
首先，我们简单了解什么是感知器，感知器就是单个神经元。
2023-05-16 17:16
神经网络络是有史以来发明的最优美的编程范式之⼀。在传统的编程法中，我们告诉计算机做什么，把⼤问题分成许多⼩的、精确定义的任务，计算机可以很容易地执⾏。相⽐之下，在神经⽹络中，我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反，它从观测数据中学习，找出它⾃⼰的解决问题的⽅法。
2021-03-26 09:55
本文以 7 种架构范例简要介绍深度学习，每种范例均提供 TensorFlow 教程链接。
2019-02-21 15:53
好的，大脑是如何表现的？它使用几个无限对（x，y）样本（训练集）训练自己，并且在整个逐步过程中，f（x）函数自动形成自身。它不是由任何人设计的，而是从无休止的试错法提炼机制中产生的。
2019-09-20 15:57
经过一段时间的学习，提高初步了解计算机的深度学习的基础知识OpenCV的全称是：OpenSourceComputer Vision Library，是Intel开源计算
2020-08-12 16:28
