张量处理单元（TPU，Tensor Processing Unit）是一种专门为深度学习应用设计的硬件加速器。它的开发源于对人工智能（AI）和机器学习应用的需求，尤其是深度
2025-04-22 09:41
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习
2024-01-11 10:51
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为其中的重要分支，已经在多个领域取得了显著的应用成果。从图像识别、语音识别
2024-07-02 18:19
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络
2024-07-04 13:20
深度神经网络与其他很多机器学习模型一样，可分为训练和推理两个阶段。训练阶段根据数据学习模型中的参数（对
2020-03-27 15:50
1986年Rumelhart等人提出了人工神经网络的反向传播算法，掀起了神经网络在机器学习中的热潮，神经网络
2020-08-24 15:57
残差网络（Residual Network，通常简称为ResNet） 是深度神经网络的一种 ，其独特的结构设计在解决深层网络训练
2024-07-11 18:13
深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）作为机器学习领域中的一种重要技术，特别是在深度学习领
2024-07-10 18:23
深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）作为人工智能领域的重要技术之一，通过模拟人脑神经元之间的连接，实现了对复杂数据的自主学习和智能判断。
2024-07-04 13:13
怎样理解非线性变换和多层网络后的线性可分，神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换。
2018-10-23 14:44
