深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间，先后涌现出了R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN, ION
2017-11-16 01:41
CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31
激活函数的使用不会改变我们这个简单的红绿灯模型的结果(除了阈值需要是0.5而不是0)，但激活函数的非线性对于使神经网络能够建模更复杂的函数是必不可少的。如果没有激活函数，每一个神经网络，不管多么复杂
2019-01-06 10:00
AlexNet发表的2012年是具有里程碑意义的一年，自那以后，计算机视觉领域的所有突破几乎都来自深度神经网络。本文深入探讨了深度学习，尤其是非常擅长与理解图像的深度
2019-02-05 09:48
在本研究中，研究者提出了一种有效的深度卷积神经网络(DCNN)结构，利用手持照相机拍摄的照片来检测水稻的生长阶段(DVS)。
2024-01-09 10:10
temporal cortex，简称IT皮层的表示能力。通过深度卷积神经网络训练的模型，在物体识别问题上同样达到了很高的性能。对两者的精确比较存在很多困难。
2018-04-28 10:46
这14 种原创设计模式可以帮助没有经验的研究者去尝试将深度学习与新应用结合，对于那些没有机器学习博士学位的人来说是一个很好的起点。 自2011年以来，深度卷积神经网络
2018-06-26 12:06
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、
2024-01-11 10:51
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为其中的重要分支，已经在多个领域取得了显著的应用成果。从图像识别、语音识别
2024-07-02 18:19
在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks,
2024-07-03 16:12
