电子发烧友

针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题，提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法，并建立一个具有１６种属性、１０万量级的

2020-08-27 10:09

摘在图像分类任务中，为了获得更高的分类精度，需要对图像提取不同层次的特征信息．深度学习被越来越多的应用于大规模图像分类任务中．本文提出了一种基于深度卷积神经网络的。可应

2017-12-15 13:58

提出了一种基于深度卷积神经网络自动识别超声心动图标准切面的方法，并可视化分析了深度模型的有效性。针对网络全连接层占有模型

2017-12-03 10:42

由于藏匿物体的大小、形状和位置未知，且样本类别不均衡，常用的深度学习方法存在误报率较高的问题。为此，构建一种基于多视图架构的深度卷积神经网络模型。通过残差连接

2021-03-17 10:53

　针对目前基于深度卷积神经网络的显著性检测算法存在对复杂场景图像目标检测不完整、背景噪声多的问题，提出一种深度特征导向显著性检测算法。该算法是基于现有底层特征与

2019-11-15 17:56

我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在 ImageNet LSVRC-2010 大赛中的 120万张高清图像分为 1000 个不同的类别。对测试数据，我们得到了 top-1 误差率 37.5

2021-03-29 14:12

针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景，建立了一套实时目标检测识别框架，将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先，将目标检测的任务看成空间上独立

2017-12-01 15:55

我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在ImageNet LSVRC-2010 大赛中的120万张高清图像分为1000 个不同的类别。对测试数据，我们得到了top-1 误差率37.5%，以及

2019-12-03 15:29