电子发烧友网站提供《PyTorch教程8.1之深度卷积神经网络(AlexNet).pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:09
为学习可有效反映能见度的视觉特征，解决大规模训练数据集构建困难的问题，提出一种将深度卷积神经网络应用于能见度检测的方法。将样本图像划分为多个子区域，利用预训练的ⅤGG-16网络
2021-06-08 16:02
深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间，先后涌现出了R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN, ION
2017-11-16 01:41
作为计算机视觉中的基本视觉识别问题，目标检测在过去的几十年中得到了广泛地研究。目标检测旨在给定图像中找到具有准确定位的特定对象，并为每个对象分配一个对应的标签。近年来，深度卷积神经网络DCNN
2022-02-11 08:51
针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题，提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法，并建立一个具有１６种属性、１０万量级的
2020-08-27 10:09
摘在图像分类任务中，为了获得更高的分类精度，需要对图像提取不同层次的特征信息．深度学习被越来越多的应用于大规模图像分类任务中．本文提出了一种基于深度卷积神经网络的。可应
2017-12-15 13:58
提出了一种基于深度卷积神经网络自动识别超声心动图标准切面的方法，并可视化分析了深度模型的有效性。针对网络全连接层占有模型
2017-12-03 10:42
针对目前基于深度卷积神经网络的显著性检测算法存在对复杂场景图像目标检测不完整、背景噪声多的问题，提出一种深度特征导向显著性检测算法。该算法是基于现有底层特征与
2019-11-15 17:56
CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31
局部感知。图像的空间联系中局部的像素联系比较紧密，而距离较远的像素相关性则较弱。因此，每个神经元其实只需对局部区域进行感知，而不需要对全局图像进行感知。
2020-04-17 15:18
