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  • 建立开发和测试(总结)

    • 被选择作为开发和测试的数据,应当与你未来计划获取并对其进行良好处理的数据有着相同的分布,而不一定和训练的数据分布一致。• 开发和测试

    2018-12-14 10:56

  • 何时修改开发、测试和指标

    `每当开展一个新项目时,我会尽快选好开发和测试,因为这可以帮团队制定一个明确的目标。我通常会要求我的团队在不到一周(一般不会更长)的时间内给出一个初始的开发、测试

    2018-12-14 10:54

  • 什么是工作?怎样去配置工作

    一个 项目资源管理器 中,在工程越来越多的情况下,要找到你的目标工程可能需要一定时间。如何将这些工程分类,方便我们检索呢?工作也许可以帮到我们。什么是工作工作 (working set) 是一个

    2022-04-18 15:04

  • 深度学习中开发和测试的定义

    下载了含有猫的图片(正样本,又译作正例),以及不含猫的图片(负样本,又译作反例),从而得到了一个巨型的数据。他们将数据按照 70% / 30% 的比例划分为训练(training set)和测试

    2018-11-30 16:58

  • 开发和测试应该有多大?

    开发的规模应该尽可能的大,至少要能够区分出你所尝试的不同算法之间的性能差异。例如,如果分类器 A 的准确率为 90.0% ,而分类器 B 的准确率为 90.1% ,那么使用仅含有 100个样本

    2018-12-10 10:23

  • 如何理解机器学习中的训练、验证和测试

    理解机器学习中的训练、验证和测试,是掌握机器学习核心概念和流程的重要一步。这三者不仅构成了模型学习与评估的基础框架,还直接关系到模型性能的可靠性和泛化能力。以下是一篇深入探讨这三者概念、作用、选择方法及影响的文

    2024-07-10 15:45

  • 基于粗糙的最优近似

    粗糙理论,是继概率论、模糊、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙理论是建立在分类机制的基础上的,它将分类理解为在特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。粗糙

    2018-01-17 11:17

  • 清洗误标注的开发和测试样本

    在进行误差分析时,你可能会注意到一些开发的样本被误标注(mislabeled )了。此处的“误标注”指的是图像在使用算法处理前,已经被负责标注的人员进行了错误的标注,也就是说,某个样本 (x,y

    2018-12-19 09:48

  • 什么是割_电路的割怎么理解

    是支路的集合,是用一个封闭面把图分成两部分后,穿过这个封闭面的支路的集合,如果移除其中的任一条支路,图又将恢复连通。割至少包含一条树支,也可以多于一条树支,只包含一条树支的割叫单树支割

    2018-01-18 17:23

  • 软直觉multiplicative

    针对软直觉模糊在决策中出现的部分反直觉的现象,结合直觉multiplicative,首先提出了一种新的软模型软直觉multiplicative,推广了软

    2017-11-25 10:35