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  • 学成像技术的了解与研究

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  • 医学数字成像的挑战及最新动态概述

    21 世纪数字成像技术的出现给我们带来优异的诊断功能、图像存档以及随时随地的检索功能。自20世纪70年代早期医学成像数字技术出现以来,数字

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    也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。人工智能将是解读重要医学影像的关键,这些医学影像反映我们身体内部的情况,例如CT扫描、MR和X射线图像,帮助医生做好他们

    2018-04-17 11:05

  • 基于光学成像的物体三维重建技术研究

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    使用发射正电子的放射性核数,如: 等都是人体组织的基本元素,易于标记各种生命必需的化合物及其代谢产物或类似物而不改变它们的生物活性,且可参与人体的生理、生化代谢过程;其次这些核素的半衰期都比较短,检查时可给予较大的剂量,从而提高图像的对比度和空间分辨力。因此它所获得的图像是反映人体生理、生化或病理及功能的图像。

    2018-02-15 22:54

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    2022-08-31 10:06

  • 领先的机器学习工具,深度学习将如何改变医疗成像领域

    医学成像领域,疾病的准确诊断或评估取决于图像采集和图像解译。近年来,随着技术的发展,设备能以更快地速率和更强大的分辨率来收集数据,这大大提高了图像采集的质量。然而,计算机技术

    2018-05-10 11:54

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    2024-10-08 18:03

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    2023-06-07 14:34

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    2025-04-09 17:40