高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性，首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后，针对噪声环境，建立基于特征空间校准的增量流形学习算法
2018-02-27 11:07
流形学习LLE算法的配套Matlab源码汇总
2021-08-25 09:30
为处理目标数据集仅有部分成对约束信息可用的半监督聚类场景，基于非负矩阵分解（NMF）架构，通过学习给定成对约束知识和运用流形正则化理论提岀了流形学习与成对约東联合正则化非负矩阵分解聚类方法（NMF-
2021-04-12 11:25
基于内容的图像检索中，高维特征向量的有效降维是一项关键技术，流形学习算法LLE 是有效的非线性降维方法，而SVM 的泛化能力较强，本文将二者结合在一起，成为一种新的有
2009-06-10 15:59
异常影响较小的优点，但是针对无线多传感器体域网的数据降维效果并不理想。对此，提岀了一种基于流形学习的T分布式随机邻域嵌入（TSNE）算法对多传感器体域网数据进行融合。T-SNE算法首先将高维数据点与其对应的低维数据点间的欧氏距离转换为条件
2021-05-18 11:26
本文结合核方法、局部线性嵌入(LLE)和支持向量机等机器学习方法，提出了一种集成手写字符维数约简、特征提取及识别方法。鉴于LLE 方法对其近邻个数太过敏感,以及要求流形上
2010-01-22 14:16
流形学习是一种机器学习理论，旨在发现高维数据分布的内在规 律，并 从中恢复低维流形结构 ，实现维数约简 。本文将流形学习方法应用于毫米波探测器目标识 别 ，并 对现有
2021-12-20 15:43
该文基于谱图理论和流形学习提出了局部边界鉴别分析(LMDA)的降维方法。在近邻保持投影的基础上，LMDA 方法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差，同时保留了类内相似
2009-11-21 11:25
计算机图形学研究和应用论文关于计算机图形学的发展及应用探究 【摘要】计算机图形学经过三十多年的发展，在计算机艺术、计算机动画、自然景物仿真、图形实时绘制的方面都有很大程度的成就。图
2021-08-31 08:05
计算机图形学定义：计算机图形学是研究怎样用数字计算机生成、处理和显示图形的一门学科。图形：表示和绘制+ 输入/输出设备计算机图形学：计算机科学中，最为活跃、得到广泛应用的分支之一数据计算机图形系统
2021-08-31 07:07
