新加坡国立大学在读博士生赵健分享了“基于深度学习的任务图像理解：人脸识别与人物解析”，介绍了他博士期间在这个领域的多个代表工作—DA-GAN、PIM和3D-PIM，ICCV 2017
2018-09-02 10:27
而在此过程中最主要的挑战是重构后的3D人物与照片中原形人物的轮廓紧密匹配，这事实上非常困难，因为身体可能被部分遮挡，通常被其他身体部分遮挡，比如有人站立时双臂交叉在胸前，这使得机器难以直接从平面图像中确定3D身体结构。
2018-12-27 09:15
对这个问题，我们可以用网络中的排序算法解决。PageRank就是这样的一个典型方法，它本来是搜索引擎利用网站之间的联系对搜索结果进行排序的方法，不过对人物之间的联系也是同理。让我们获得最重要的20大人物
2019-01-06 10:13
就最基本的层面上而言，我们希望建筑物（无论是简陋居所或是现代的钢筋玻璃结构）可以为住户提供一个舒适的空间。物联网(IoT)转化了人物对建筑物的认知，让人意识到那不只是住户的居住“容器”，还有更多的可能性，从而使住户在最大程度上缩减运营开销且更加环保。
2018-05-24 08:24
图像分割的一般方法是先对物体进行检测，然后用边界框对画中物体进行分割。最近，例如Mask R-CNN的深度学习方法也被用于图像分割任务，但是大多数研究都没有注意到人类的特殊性：可以通过身体姿势进行辨认。在这篇论文中，我们提出了一种新方法，可以通过人作出的不同动作进行图像分割。
2018-04-10 15:02
人物分割有何用途？这项技术可广泛应用于多个多领域，包括增强现实、摄影编辑以及图像或视频的艺术效果等。具体应用由您决定！去年，当我们推出 PoseNet（首个能够在浏览器中使用简易网络摄像头估测身体
2019-02-26 16:33
郭天祥1983年出生于新疆伊宁，曾就读于哈尔滨工程大学，后接触单片机，已成为单片机领域的知名人士。名下有天祥电子网站，其最大成就之一是开设了“十天学会单片机”系列课程并录制出来。该课程在网络上广泛流传至今，同时著有《十天学会51单片机视频教程》、《十天学会PIC单片机视频教程》、《十天学会AVR单片机视频教程》三本教程。可以说51、PIC、AVR三种单片机类型几乎涵盖了市面上所有的单片机产品。他所录制的这些视频教程为广大单片机爱好者提供了最好的学习材料，另外还有关于ARM、嵌入式系统的视频教程，因其名誉广传，被广大学生敬称为郭老师。
2018-10-19 08:32
全世界围绕交通电气化的讨论正在加剧……各国政府也正在制定更为严格的蓄电池标准。
2020-03-03 14:59
一般来说，每一个领域必然有那么几个的先驱人物，而Nick教授就是网络领域尤其是SDN领域的先驱。但Nick教授的传奇性不仅仅是因为他在学术界的巨大贡献，更因为他在学术产业化方面近乎传奇的表现。接下来
2019-07-26 10:10
他是消费级无人机的行业老大，占据70%的全球市场份额；他是全球无人机行业的第1位亿万富翁，拥有280亿美
2018-11-24 10:27
