首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。
2019-03-01 11:05
时间序列是在不同时点记录一个或多个变量值的数据。例如，每天访问网站的人数、每月城市的 average 温度、每小时的股票价格等。时间序列非常重要，因为它们允许我们分析过去，理解现在，并预测未来。
2024-03-11 09:36
在前面的文章中，我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能，虽然大致的功能已经具备，但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代，GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊。
2022-09-07 11:00
： 数据收集与预处理 在进行ARMA-GARCH模型建模之前，首先需要收集相关的金融市场时间序列数据。这些数据可以是股票价格、汇率、利率等。数据收集完成后，需要对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等。 1.1. 缺失值处理 对于缺失的数据，可以采用插值法、平均值法等
2024-07-09 10:20
当然，这仅仅只是假设，直到你有一个确切的模型，这些假设才能被验证或者被否定。并非所有问题都能解决。只是因为你仅仅收集了一些输入X和目标Y，这并不意味着X包含足够的信息去预测Y。举个例子，如果你试图通过股票的历史价格去预测股票
2019-05-02 15:46
对导电性进行调控，首次出现是在1928年的一件专利申请中，并在1948年被实验所证实。然而，由于表面问题，早期的器件并不实用。尽管这些问题在1958年在贝尔实验室得到了解决，但贝尔实验室仍然致力于早期
2022-11-10 17:31
领先，而比亚迪被誉为新能源汽车领导者，始终坚持走自主研发道路的比亚迪，电池和发电机等技术已走在了全国前列。那么在电池这一方面，特斯拉和比亚迪哪家更牛呢。
2018-01-29 09:57
如今，我们电脑上常用的存储设备容量基本都是几百G。即便是小巧的MP3播放器和其他手持设备，通常都是好几G。但在几十年前，这么大的存储量只能在科幻小说中出现。有时候，我们会理所当然地认为当今的硬盘存储量就应该这么大，其实不然。下面我们将向大家介绍早期、现在和未来可能普及的存储设备。
2017-12-25 11:43
本文开始阐述了电池管理系统的功能作用，其次详细的阐述了比亚迪电池管理系统，最后介绍了国内电池管理系统BMS的困境以及分析了电池管理系统的未来。
2018-04-13 10:02
