【作者】：赖兴瑞;张东站;段江娇;【来源】：《心智与计算》2010年01期【摘要】：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市
2010-04-24 09:56
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动
2017-11-28 14:25
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果与测试数据进行比较。每种类型的数据（亦称为特征）将在后面的部分中详细解释。
2019-04-22 11:38
些争议。 特斯拉被视为新能源汽车市场里的鲶鱼，在技术、价格方面的动向，都牵动着整个汽车行业的“神经”；而比亚迪作为传统汽车厂商成功转型新能源汽车厂商的代表，其销量和
2023-02-10 14:27
成熟。”乘用车市场信息联席会秘书长崔东树坦言，他认为原材料成本有望在下半年回到正常价格区间，新能源汽车价格也有望有所回调。比亚迪、特斯拉两大国内
2022-04-08 08:56
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列化数据学习的问题。然而前期硏究结果表明单一使用该方法仍存在预测不平衡
2021-06-17 15:04
新能源库存车回收：。回收各种新能源汽车，比亚迪，特斯拉，长安汽车，宝马，吉利，威马汽车WELTMEISTER，JAGUAR捷豹，广汽埃安，上汽荣威ROEWE，Volvo沃尔沃汽车，几何汽车，极狐
2021-11-04 13:57
等新能源汽车电池底盘模组 (长安/东风/江铃/蔚来/威马/江淮iEV/小鹏/广汽/东风/北汽/起亚/特斯拉/宝马/保时捷/红旗沃特玛电池/比亚迪等 等新能源汽车电池回收 )长期面向全球回收汽车底盘电池
2021-05-17 11:27
