基于改进遗传算法的支持向量机特征选择 引言 支持向量机是一种在统计学习理论的基础上发展而来的机器学习方法[1
2010-02-06 10:36
支持向量机（Support Vector Machine）是一种较知名的机器学习算法，该算法由俄罗斯数学家Vladimir Vapnik创立。
2023-04-28 09:09
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
根据机器学习相关介绍（10）——支持向量机（低维到高维的映射），支持向量机可通过引入φ(x)函数，将低维线性不可分问题转
2023-05-20 10:41
本文主要介绍原问题（PRIME PROBLEM）和对偶问题（DUAL PROBLEM），支持向量机优化问题可通过原问题向对偶问题的转化求解。
2023-05-25 09:31
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
支持向量机（SVM）是由Vapnik领导的AT＆T Bell实验室研究小组在1995年提出的一种新的非常有潜力的分类技术。刚开始主要针对二值分类问题而提出，成功地应用子解函数回归及一类分类问题，并推广到大量应用中实际存在的多值分类问题中。
2018-05-29 19:11
支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种非常流行和强大的机器学习算法，常用于分类和回归问题。它的基本原理源自于统计学和线性代数的理论基础，通过找到能够在特征空间
2024-01-17 11:17
本文主要内容为采用支持向量机（SVM）解决国际象棋兵王问题。
2023-06-09 17:52
