神经网络辨识模型是一种基于人工神经网络的系统辨识方法，它具有以下特点：
2024-07-11 11:12
摘要： 根据非线性系统利用前馈网络的函数逼近能力，设计了一种神经网络观测器，并利用网络权值校正法，建立Lyapunov函数对观测器的稳定性进行了分析。为了加快训练速度，
2018-01-19 22:44
模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理
2017-12-29 14:40
cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷
2023-08-21 17:11
、预测分析等。然而，神经网络模型也存在一些优缺点。本文将详细分析神经网络模型的优缺点。 一、优点 强大的非线性拟合能力
2024-07-02 11:36
Network, NN）或神经计算（Neurocomputing）。ANN具有自适应学习、自适应处理能力和良好的非线性建模能力，可应用于模式识别、分类、预测、辨识、控
2023-08-22 16:45
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种具有强大的自学习和自整定功能的
2017-12-29 15:35
领域有着广泛的应用。 RNN的基本概念 1.1 神经网络的基本概念 神经网络是一种受生物神经网络启发的数学模型，它由多个神经
2024-07-05 09:50
、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等。 感知机（Perceptron） 感知机是人工神经网络的基本单元，由输入层、输出层和权重组成。感知机的工作原
2024-07-05 09:17
神经网络模型是一种机器学习模型，可以用于解决各种问题，尤其是在自然语言处理领域中，应用十分广泛。具体来说，神经网络
2023-08-03 16:37
