【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构
2009-03-19 20:55
对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊
2011-08-19 14:26
基于T-S 模糊模型,提出了利用神经网络实现非线性系统的辨识。首先，利用一种无监督的聚类算法分析输入输出数据生成初始的结
2009-09-25 16:38
神经网络辨识模型是一种基于人工神经网络的系统辨识方法，它具有以下特点：
2024-07-11 11:12
本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行
2009-06-24 08:53
本文基于神经网络可以对非线性系统的任意逼近能力, 建立了六维腕力传感器的补偿模糊神经网络模型, 仿真结果表明, 这种补偿
2009-07-14 09:22
激光焊接过程是典型的具有噪声和扰动影响的非线性系统。利用Hammerstein 模型的线性和非线性分离的特性可以建立起关于激光焊接过程的
2009-12-22 14:09
基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP
2009-05-27 13:28
给出了神经网络鲁棒性的概念" 基于系统辨识的BP网络RBF网络和ELMAN 网络
2010-07-22 16:20
对于复杂的离散时间非线性系统, 提出一种基于多模型的广义预测控制方法. 通过在平衡点附近建立线性模型, 并用径向基函数神经网络
2009-06-17 11:27
