由于目前谷歌等大型网络公司对神经网络的深入研究。现在卷积神经网络已经能对文字和图片的进行识别高效而准确的识别。但是对于视频内容的识别还处于开始阶段。于是我想在卷积
2020-04-17 15:10
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
神经网络控制系统又成为模糊控制系统，是个新兴的控制方法，就象我们说小明学习很好，但是怎么个好法就是个很模糊的概念。模糊控制不同与经典控制理论的关键在于他有一套属于他自己
2018-01-02 14:47
在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、神经网络与卷积
2024-01-11 10:51
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
传统的机器人控制技术大多是基于模型的控制方法，无法得到满意的轨迹跟踪效果，模糊控制和神经网络等人工智能的发展为解决机器人轨迹跟踪问题提供了新的思路。本文采用高斯函数作为模糊隶属函数，将
2016-09-19 14:34
在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是两种极其重要
2024-07-03 16:12
深度神经网络与其他很多机器学习模型一样，可分为训练和推理两个阶段。训练阶段根据数据学习模型中的参数（对神经网络来说主要是网络中
2020-03-27 15:50
