ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA
2024-07-09 10:22
图数据的天然优势是为学习算法提供了丰富的结构化信息，节点之间邻接关系的设计成为了重要的先验信息和交互约束。然而，有一部分边上的消息是可以忽略的，论文首先提出方法在不影响模型预测效果的情况下，将图结构
2021-04-04 17:11
导读：本期主要学习介绍模型预测控制（MPC, Model Predictive Control），主要分为四个部分，MPC基本原理、MPTC控制原理、仿真搭建和结果分析。
2022-12-19 11:56
在很多问题中，获取标注准确的大量数据需要很高的成本，这也往往限制了深度学习的应用。主动学习通过对未标注的数据进行筛选，可以利用少量的标注数据取得较高的学习准确度。本文将提供代码实现，展示实验效果及一些思考。
2022-09-28 11:46
层输出的参考轨迹，结合车辆自身状态，控制车辆跟踪参考轨迹形式，实现车辆的纵、侧向控制。车辆的纵向控制主要实现速度的跟踪，侧向控制则实现路径的跟踪。近年来，基于车辆运动学与动力学模型的模型预测
2023-07-03 14:26
Score)评估死亡率的精准度，结果证实机器学习模型利用电子病历(EHR)超音波心电图资料，确实可准确预测病患的死亡率。
2018-06-29 09:03
你可能很快就能看到未来的洪水将如何通过新开发的人工智能模型袭击你的城市。来自加拿大和美国研究人员团队的研究使用生成性对抗网络（ GAN ）生成气候变化引起的洪水的真实图像。名为 ClimateGAN 的研究小组开发了该模型，以强调极端天气事件的破坏性，并促使采
2022-04-07 17:41
他的解决方案使用了大华 IP 摄像机。对于视频处理，他最初使用 VertexAI 其可用于图像和对象检测、分类和其他需要。由于担心可能的网络和电力问题，他最终决定使用 NVIDIA Jetson Nano 。您可以访问 GitHub jetson-inference 上的各种库和经过训练的模型。
2022-10-11 10:05
摘 要 :针对由蓄电池和氢储能装置的混合储能系统，提出一种基于模型预测－动态规划的混合储能系统能量管理策略，协调能源并网对电网造成的冲击、降低系统能量损耗和储能运行成本建立混合储能系统功率预测
2024-10-15 16:32
针对带LC滤波器的电压源逆变器(VSIs)，传统的有限集模型预测控制(FS-MPC)方案不仅需要测量电容电压和电感电流，还需要测量或估计负载电流，增加了系统的复杂性和成本。
2023-12-06 14:20
