深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典
2022-09-20 15:18
第一步，学习基础知识。成为人工智能人才的第一步，当然是学习人工智能的基础知识。首先，需要掌握数学、统计学、计算机科学等相关学科的基础知识，包括线性代数、微积分、概率论与
2023-08-14 15:16
我们说到，线性代数起作用是在表示的过程当中。在评价过程中，我们需要使用到概率统计。概率统计包括了两个方面，一方面是数理统计
2020-03-30 10:02
人工智能工程师需要学习哪些知识和技能。 一、数学和统计学知识 人工智能技术的基础是数学和统计学，因此，想成为一名优秀的人工智能工程师，必须掌握以下数学和统计学知识： 1
2023-08-12 16:45
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近
2020-11-12 10:19
机器学习（machinelearning）是一门多领域交叉学科，涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。
2020-08-24 17:33
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的
2018-11-25 09:24
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近
2021-01-21 09:29
二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？这类问题是属于概率论的范畴。
2023-11-24 17:07
