深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典
2022-09-20 15:18
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的
2018-11-25 09:24
这条公理表示为如果两事件互斥（即两事件不可能同时发生），那么这两个事件其中有一个发生的概率等于各个事件发生的（边缘）概率之和。我早说过了，这让人疑惑。让我们尝试通过第一篇中的一个例子来说明。
2018-09-24 09:31
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类
2018-05-18 23:44
提到蒙特卡罗(也有翻译成“蒙特卡洛”)一词，人们不禁想到摩纳哥的赌城。这两者之间有必然联系么?答案是：Exactly!下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 大家想想，赌博跟什么有关?首先想到的是随机性和概率性。对，那蒙特卡罗方法就是与概率论和
2018-05-10 10:30
傅里叶级数在数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用，这不由得让人肃然起敬。
2023-01-12 11:17
有人说，概率论线性代数要预先精通；有人说，微积分要懂一点；也有人说，没必要特地去补；甚至有人专门写了绕开数学的深度学习入门教材。
2018-08-20 14:24
这两种方法的目标不同，尽管使用的方法类似。机器学习算法的评估使用测试集来验证其准确性。统计模型可以使用置信区间，显着性检验和其他检验对回归参数进行分析，以评估模型的合法性。由于这些方法产生相同的结果，因此很容易理解为什么人们可能认为它们是相同的。
2019-04-08 08:55
傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值谱——显示与频率对应的幅值大小）。
2018-01-28 11:35
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
2020-01-23 17:33
