来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法，该方法可对输入的三维
2022-10-31 16:56
集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确？可以采用什么样的技术创建整体学习模型？以下将探讨解答这些问题，并研
2020-11-11 11:13
动机&背景 Transformer 模型在各种自然语言任务中取得了显著的成果，但内存和计算资源的瓶颈阻碍了其实用化部署。低秩近似和结构化剪枝是缓解这一瓶颈的主流方法。
2023-07-17 10:50
深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理、模型设计、超参数调整、正则
2024-07-01 11:41
配电系统的接地形式有保护接地、工作接地、防雷接地。
2019-09-07 11:28
相比于仅使用logits的蒸馏方法，同步使用模型中间层特征进行蒸馏的方法通常能取得更好的性能。然而在异构模型的情况下，由于不同架构
2023-11-01 16:18
因此，我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是，我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面：现有个性化系统的发展和挑战、大型语言模型
2023-08-21 16:33
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型设计、数据集准备、
2024-07-05 17:41
本篇笔记主要记录基于MBD模型设计的CAN通信步骤和方法。前期工具箱的安装不在本文档讨论范围内。
2023-01-20 12:00
本文我们将总结5种搭建开源大语言模型服务的方法，每种都附带详细的操作步骤，以及各自的优缺点。
2024-10-29 09:17
