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组合核函数多支持向量机的直线电机建模_赵吉文
2017-01-07 17:16
高斯卷积核函数在图像采样中的意义主要体现在以下几个方面： 1. 平滑处理与去噪 平滑图像 ：高斯卷积核函数通过其权重分布特性，即中心像素点权重最高，周围像素点权重逐渐降
2024-09-29 09:33
针对现有说话人识别系统识别率不高，鲁棒性能差的缺点，提出了一种基于超向量的核函数构造方法。通过对超向量进行KL 散度变换和L2 线性内积变换，分别得到KL 散度线性核
2009-12-19 13:58
本帖最后由 scan0123 于 2012-8-13 14:35 编辑 Altera FFT兆核函数2.0.0版简介Altera FFT兆核函数2.0.0版简介一
2012-08-13 14:34
根据机器学习相关介绍（10）——支持向量机（低维到高维的映射），支持向量机可通过引入φ(x)函数，将低维线性不可分问题转换为高维线性可分问题。
2023-05-20 10:41
问题，通过核化线性映射函数，建立了基于核函数的谱嵌入聚类（ KSEC）模型，该模型既能解决线性映射函数不能处理非线性数据
2018-01-15 14:01
