求教一下，有应用经验的给指导一下，ADS8556 和ADS8568 采集一个样本点最快支持多少nS，且两个相邻样本点的数据不能相互串扰。
2024-12-09 07:16
k值得选取对kNN学习模型有着很大的影响。若k值过小，预测结果会对噪音样本点显得异常敏感。特别地，当k等于1时，kNN退化成最近邻算法，没有了显式的学习过程。若k值过大，会有较大的邻域训练样本进行预测，可以减小噪音
2018-09-19 17:40
如上图所示，蓝色的点为样本点，假设x轴是房屋面积，y轴是房屋价格，那线性回归就是找到这样一条红色的直线，使得它对所有的样本做出做好的拟合，也就是距离所有的
2020-03-25 16:23
普遍使用的代数距离最小的最小二乘（ LS）椭圆拟合算法简单、易实现，但对样本点无选择，导致拟合结果易受误差点影响，拟合不准确。针对此特性，提出了一种基于莱特准则的椭圆拟合优化算法。首先，由代数距离
2017-12-07 16:57
针对ＷＳＮｓ中定位技术存在的不足，提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型．在该模型中，定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域，每一个样本点唯一地对应一个信号
2011-05-18 18:46
分区间管理来加强过滤条件，提高定位精度；同时采样阶段利用已满足过滤条件的样本点生成更有效的样本，从而提高采样效率；最后通过牛顿插值法预测节点运动轨迹，样本
2018-01-12 15:02
成的思想，提出了一种信号矢量分解的采样滤波移动节点定位算法．该算法通过建立直角坐标系，分解合成移动节点、样本点与信标节点间的信号矢量，利用误差圆环采样，比较移动节点与样本点
2018-02-09 14:01
