DDR接口速率越来越高，每一代产品都在挑战工艺的极限，对DDR PHY的训练要求也越来越严格。本文从新锐IP企业芯耀辉的角度，谈谈DDR PHY训练所面临的挑战，介绍芯耀辉DDR PHY训练的主要过程和优势，解释了芯耀辉
2024-01-05 10:27
1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。
2018-01-25 09:23
等方面的挑战，如何保证产品达成静电防护能力的需求指标？本文将分享芯耀辉静电防护团队的经验及应对策略。 先进工艺带来的挑战 芯片级别的静电防护，我们通常是指HBM（人体放电模式），MM（机器放电模式）和CDM（充电放电模式），其中
2022-05-23 16:49
Overlay网络和Underlay网络是一组相对概念，Overlay网络是建立在Underlay网络上的逻辑网络。
2023-08-21 11:00
网络切片技术就是把运营商的物理网络切分成多个虚拟网络，每个网络适应不同的服务需求，这可以通过时延、带宽、安全性、可靠性来划分不同的
2019-10-23 14:54
只要你用了ReLU，我们就是好朋就是“浅度学习”。 最近有研究证明，所有基于ReLU的深度神经网络都可以重写为功能相同的3层神经网络。 基于这个证明，伦敦国王学院的研究团队还提出一种为任意
2023-07-03 14:13
残差网络（Residual Network，通常简称为ResNet） 是深度神经网络的一种 ，其独特的结构设计在解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题上取得了显著的突破，并因此成为图像处理、语音识别等多个领域的重
2024-07-11 18:13
网络拓扑结构的隐患和网络硬件的安全缺陷是当前网络安全领域中的重要问题。随着互联网的不断发展和普及，网络拓扑结构和网络硬件
2024-01-31 14:54
