近年来随着传感器和无线通信技术的进步，无线传感器网络（WSN）技术发展迅猛，进展很快，使我们可以把大量低成本的传感器分布在广阔的区域来监测我们所感兴趣的环境。传感器通过无线网络连接起来形成无线传感器网络（WSN），WSN有一些自身的限制，如：有限的能量供应，有限的计算能力和有限的连接传感器的无线链路的带宽，而且WSN的应用领域也给路由协议带来了一些限制，比如说，WSN可能随意地分布在恶劣的或不可到达的环境中，人为维护十分困难，因此延长网络寿命是无线传感器网络协议设计的关键技术。
2021-05-05 16:57
在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下，调度器采用"加权最少链接"调度算法优化负载均衡性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权
2018-03-31 09:12
网络模型一旦选定，三要素中结构和算法就确定了，接下来要对权值进行调整。神经网络是将一组训练集（training set）送入网络，根据网络的实际输出与期望输出间的差别来调整权值
2018-04-28 15:10
CNN 采用的是局部感受野 + 共享权值，这在右图中的表现为它的神经元可以看成是“一整块”的“视野”，这块视野的每一个组成部分都是共享的权值（右图中那些又粗又长的绿线）
2017-12-04 18:24
单流：发射端利用上行信号来估计下行信道的特征，在下行信号发送时，每根天线上乘以相应的权值，使其天线阵列发射信号具有波束赋形效果
2018-06-18 17:50
的神经网络结构，其自身拥有较强的容错、学习和并行处理能力[3]，是一种拥有多层感知器，局部连接和权值共享的网络结构[4]，从而降低了网络模型的复杂性和网络连接权值的个数
2018-06-20 14:27
一个字符串的权值是这个串包含的不同字符个数。 给定一个长度为n的字符串，把它分为k个连续非空字段，每个字符必须在某一段中，最小化字符串的权值和。 Input 第一行两个
2017-11-28 16:33
大端模式：数据的低位（就是权值较小的后面那几位）保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；
2018-10-27 09:34
由于添加了这个正则化项，各权值被减小了，换句话说，就是神经网络的复杂度降低了，结合“网络有多复杂，过拟合就有多容易”的思想，从理论上来说，这样做等于直接防止过拟合（奥卡姆剃刀法则）。
2018-04-27 15:23
神经网络各个网络参数的设定原则是一个复杂而关键的过程，它直接影响到网络的性能和学习效果。以下将从网络节点、初始权值、训练速率、动态参数、允许误差、迭代次数、Sigmoid参数、数据转换以及激活函数等多个方面详细阐述这些参数的设定原则。
2024-07-11 17:03
