针对当前图像检索中存在的有效特征提取问题，提出了一种基于人工免疫识别系统（AIRS）的特征权值调整方法。利用人工免疫识别系统的泛化学习及记忆的特点，对训练样本的特征值进行学习，从而确定各特征之间的
2018-02-27 16:24
针对现有虚拟网络映射算法对节点拓扑特征考虑得不够全面、节点评价方式较为单一且指标权值不能根据网络环境自适应调整等问题，提出一种拓扑综合评估与权值自适应的虛拟网络映射算法
2021-05-18 16:52
针对多个不等强度的大功率窄带干扰，提出了一种权值反馈的频域自适应滤波算法。其优点是利用权值反馈不仅在权
2009-02-21 11:47
基于权值和基于夏普利值的图像酬劳分配机制
2021-06-24 15:35
研究网络链路权值是三角型模糊数时的最短路问题，建立模糊线性整数优化模型。通过引入目标函数的正、负理想点和隶属度概念，将模糊优化问题转化为确定系数的单目标优化问
2009-04-20 09:50
行为及用户访问时间和频率，提出基于改进权值的用户兴趣推荐算法（ Weight-based User Interest-collaborative Filtering， WUI-CF）。实验结果表明，所提算法相比于传统推荐算法能更妤地挖掘用户兴趣，适应用户的兴趣变化
2021-06-17 16:00
深度学习是多层神经网络运用各种学习算法解决图像、文本等相关问题的算法合集。卷积神经网络作为深度学习的重要算法，尤其擅长图像处理领域。卷积神经网络通过卷积核来提取图像的各种特征，通过权值共享和池化极大
2018-12-06 15:29
针对多输入多输出（ MIMO）系统获取信道信息过程中存在估计误差、反馈延迟等问题，为了提高低信噪比（ SNR）时的系统性能，提出了一种基于权值可调的稳健干扰对齐算法。首先，在理想信道的基础上考虑信道误差的影向重新构建系统模型
2019-01-23 14:26
神经网络是伟大的函数逼近器和特征提取器，但有时它们的权值变得过于特定化，导致过拟合。这就是正则化概念出现的地方，我们将讨论两种主要权重正则化技术之间的细微差别，它们经常被错误地认为是相同的。
2021-01-23 07:16
传统社区检测算法直接引入第三方算法会降低计算效率。为此，基于ＲＣ模型，设计多分区权值约简有限区间限定算法进行微博社区检测。研究微博社区发现ＲＣ模型，分析参数加权约简曲线性质，借鉴凸优化问题解决
2020-11-16 18:06
