本教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数
2018-12-21 09:18
吴恩达机器学习Coursera-week6
2020-03-09 10:55
一招让你演讲时手势非常优美（附有训练方案和动作示范）
2019-09-25 07:45
（三）使用YOLOv3训练BDD100K数据集之开始训练
2020-05-12 13:38
C++强化训练
2012-08-17 16:22
使用gensim训练词向量
2019-07-31 14:12
本帖最后由 gk320830 于 2015-3-5 11:42 编辑 电子技术实践与训练
2014-05-25 17:49
模块化，便于组合，实现对不同物料进行快速的检测、组装。为了方便实训教学，系统进行了专门的设计，可以完成各类机器人单项训练和综合性项目训练，可完成各类机器人单项
2021-07-01 06:38
对不同物料进行快速的检测、组装。为了方便实训教学，系统进行了专门的设计，可以完成各类机器人单项训练和综合性项目训练，可完成各类机器人单项
2021-07-01 08:20
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24
