机器训练在大数据时代遇到的挑战是动辄TB等级起跳的训练数据。GPU等有效加速运算仅限于运算密集的工作，而非数据密集的任务。
2017-12-11 12:22
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实
2019-08-28 07:05
``1 机器学习为什么需要策略?机器学习（machine learning）已然成为无数重要应用的基石——如今，在网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等领域，你都能够发现它的身影。如果你或你
2018-11-30 16:45
本教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数
2018-12-21 09:18
迈步下肢外骨骼康复训练机器人BEAR-H1是一款辅助脑卒中患者用于步态康复训练的新型可穿戴式下肢外骨骼机器人。凭借出色的设计和创新的概念，该产品荣获2018年德国红点概
2023-08-30 14:17
由于欺诈(与洗钱非常相似)在交易总量中所占的比重不到 0.01% 或万分之一，因此，存在确认欺诈活动的训练数据体量非常小。相应地，数量如此之少的训练数据将导致机器学习算法的准确度不佳。
2022-11-02 12:45
PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、测试等。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中训练机器学习模型。 一、安装PyCharm
2024-07-11 10:14
按照军委《军事体育训练大纲》规定标准，运用机器视觉、人工智能、大数据等先进技术，北京凌壹时代通信技术有限公司研发了体能训练考核系统。 该系统由训练考核
2023-02-23 13:59
