《机器视觉算法与应用(双语版)》是一本关于机器视觉算法与应用的中英文对照
2016-06-29 13:48
有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。作者简介Peter Corke 20多年一直致力于机器
2018-04-08 18:19
有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。作者简介Peter Corke 20多年一直致力于机器
2018-01-17 17:38
：基于滤波器的定位算法主要有KF、SEIF、PF、EKF、UKF等。也可以使用单目视觉和里程计融合的方法。以里程计读数作为辅助信息,利用三角法计算特征点在当前机器人坐标系中的坐标位置,这里的三维坐标计算需要
2019-06-08 08:30
边缘检测算法，是边缘检测的最优算法。 OpenCV-Python旨在解决计算机视觉问题，一些算法被申请了版权，所以选用3
2023-09-02 19:13
USB3.1速度的两倍）相结合，提高了检测效率，牺牲准确分析所需的图像质量。我们将获得有关全球机器视觉应用中使用的全系列产品（基于CCD和CMOS技术）的信息。此外，我们还将讨论PYTHON系列的新低速级成员
2018-10-18 09:15
。 重要性：直接影响处理精度和速度，甚至机器视觉系统的成败，优秀的打光工程能够降低算法开发的难度。 2 光源的种类 理想的光源应该是明亮、均匀、稳定的。选择光源主要考虑以下几个方面： (1) 对比度：给被
2021-07-05 07:31
本篇讨论的是有关CPU（在Zynq SoC中是指ARM处理器核）和FPGA的可编程逻辑架构之间的机器视觉算法分割。美国国家仪器公司（National Instruments）的Carlton
2021-05-31 09:17
第1章 简介1. 机器视觉常见任务目标识别（Object identification）：用来甄别不同的被测物体。比如物流控制或者根据不同目标进行不同检测。识别可以基于特殊的识别特征，比如字符串
2021-07-02 06:34
职位描述：1. 负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理
2017-12-07 14:34
