跟我们人类一样，机器会对外界环境的刺激做出反应。它们的反馈可以是与我们对话、向我们派送货物或者打开我们房间里的暖气。机器不限于硬件，其中有些甚至不需要依附于硬件。软件不仅是机器数字过程的必要部分，有时候甚至还是最重要
2023-04-26 10:32
考虑到我们当前的新闻周期，这些潜在的负面影响中的一些现在已经更加明显。（想想扎克伯格在参议院。）这个博客是我试图设计一些我们迅速迈向增强型社会的更大的利弊。
2020-03-16 15:32
如果这一设想成真，就意味着即使身体死去，我们依然能以机器人的形式或者。我们或许还能参加自己身体的葬礼，并利用“高度升级的身体”重新开始生活。不过，据伊恩·皮尔森称，这也可能意味着你不再拥有自己的思维
2018-08-01 16:04
本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
2021-01-28 06:36
本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息，运用D-S数据融合算法，提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息，使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物，最终向目标靠近
2018-11-01 15:08
多传感器信息融合技术综合了概率统计、信号处理、人工智能、控制理论等多个学科的最新科研成果，为机器人精确、全面、实时地感知各种复杂的、动态的、不确定的未知环境提供了一种先进的技术手段。在研究基于多
2020-08-18 07:43
当下的趋势表明，未来需要人工智能、机器人和互联网三者融合在一起。今天大家都在谈论“互联网+”，相信将来会有更多人看到“人工智能+”。如今，机器人与人工智能已不再停留在畅想阶段，而是正成为产业新风
2016-01-25 11:30
机器人感觉与多信息融合！资料来源网络，如有侵权，敬请见谅
2015-11-20 15:33
本文以Kaggle的Titanic入门比赛来讲解stacking的应用,来讨论一下Kaggle机器学习之模型融合。
2018-01-11 19:09
