大规模工作负载的云计算事实上，这个领域已经如此专注于桌面和基于云计算的应用，以至于许多嵌入式工程师没有太多考虑机器学习如何影响他们。大多数情况下，并没有。然而，随着 TinyML 或微型
2022-06-21 11:06
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02
`1.机器学习简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领
2017-06-01 15:49
选择最能满足个人需求，以及保证自己将来能够在 AI 和机器学习领域顺利发展的编程语言。在本文中，我们将介绍最值得学习的 5 种编程语言，这些语言不仅能够为
2021-03-02 06:22
基于可靠性和安全性的多核片上系统（SoC）架构。因此，嵌入式系统行业似乎将进入两个关键领域：智能和自治。一些感兴趣的领域是机器学习和所谓的“物联网
2021-12-20 06:03
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47
机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界
2019-10-09 06:10
https://www.toutiao.com/a6712245202418926083/机器学习最重要的应用之一是嵌入式机器视觉领域，各类系统正在从视觉使能系统演进为
2021-12-14 07:03
的领域，它几乎渗透到我们与之互动的每一个数字事物中，无论是社交媒体、手机、汽车，甚至是家用电器。尽管如此，仍然有许多机器学习想要去的地方，但是它们很难到达。这是因为许多最先进的
2022-04-12 10:20
更早地移动 ML 工作负载，而在模拟领域执行此操作本质上是低功耗的。它还删除了下游组件。通过在模拟域中进行推理，这成为可能。所以，是的，模拟在快速发展的机器学习设计世界中占有一席之地。
2022-03-15 18:05
