机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。
2022-10-27 15:12
计算机科学，特别是人工智能的研究者一般公认Simon对学习的论述：“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。”这是一个相当广泛的说明, 其要点是“系统
2017-11-18 18:38
为了更清楚地理解机器学习的过程，我们将以开发能够识别手写数字的机器为具体例子来考虑模式识别的问题。这样的机器应该能够准确
2019-01-12 10:05
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用
2018-01-22 09:15
开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器
2017-12-16 08:56
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对
2019-02-13 15:09
通过生成具有最小推理时间的紧凑且具有判别性的特征描述符来解决多机器人探索过程中保持低水平通信带宽的同时进行精确定位的问题；文中将描述符生成转化为老师-学生框架下的
2023-07-07 10:54
咨询公司Cambridge Consultants的专家级机器学习工程师Sally Epstein说：“我们仍然从公司看到的最常见的问题是，公司渴望运用机器学习没有其他
2019-01-14 14:56
