一、机器学习基础概念 关于数据 机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。 Iris 鸢尾花数据集是一个
2023-05-28 11:29
所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量模型的预测能力。
2018-06-13 17:53
综述，机器学习的自学简单来说分为三个步骤 前期：知识储备包括数学知识，机器学习经典算法知识，编程技术（python）的
2018-08-04 11:36
该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门到精通，是初学者
2018-04-16 17:52
本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24
熟悉机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等，同时学习搭建和配置机器学习
2023-05-10 14:42
何谓“机器学习”，学界尚未有统一的定义。本文摘取Tom Mitchell、Christopher M. Bishop、去年出版的《深度学习》和侧重实战的《数据挖掘》，总结了四种
2019-02-13 09:44
机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2019-08-22 16:11
如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真
2018-06-18 12:53
