Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制,通过深度神经网络与规划算法,达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
机器学习性能评价标准是模型优化的前提,在设计机器学习算法过程中,不同的问
2019-02-13 15:09
回归分析在机器学习领域应用非常广泛,例如,商品的销量预测问题,交通流量预测问题。那么,如何为这些回归问题选择最合适的机器
2019-05-03 09:39
现在,机器学习有很多算法。如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器
2022-10-24 10:08
监督学习可以看作是原先的预测模型,有基础的训练数据,再将需要预测的数据进行输入,得到预测的结果(不管是连续的还是离散的)
2019-01-23 16:04
机器学习作为人工智能的一个重要分支,其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器
2024-07-02 11:25
CART算法由Breiman等人在 1984 年提出,它采用与传统统计学完全不同的方式构建预测准则,它是以二叉树的形式给出,易于理解、使用和解释。由CART 模型构建的预测
2018-06-29 15:52
分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如,电子邮件是不是垃圾邮件,肿瘤是恶性还是良性的。 分类模型可将输入数据划分成不同类别。 典型的应用包
2023-05-11 09:53
在这篇文章中,我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25
在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建
2018-08-24 10:51