通过使用机器学习，结合从工业物联网（IIOT）设备收集的数据，可以改进流程、降低成本并提高效率。
2020-06-13 11:25
，制药，过程监控/控制，车队管理，库存管理和工业自动化等行业垂直领域实现的工业无线传感器网络（IWSN）可以很容易地看到工业4.0的概念。除了简单连接工厂车间的资产外，还可以执行更详细的分析和预测性维护，以优化机器设备的运行。本文讨论了将人工
2021-02-20 12:06
非晶(无定形)材料指原子排列缺乏长程周期性的固体材料，普遍存在于自然界中，也是工业生产及日常生活中使用最为广泛的一类材料。非晶氧化镓具有超宽的禁带宽度和优异的物理化学特性，是制造高功率芯片和柔性光电子器件的重要基础材料。研究非晶氧化镓的热输运特性对其在能源与光电子器件的热管理及能量转化等方面的应用至关重要。
2023-06-27 08:57
量子物理和机器学习的结合，诞生了量子机器学习这一跨学科领域。全球范围内，不少顶尖高校和企业研究机构正投身于此并完善该领域
2020-03-12 11:35
谷歌在其官方AI博客宣布推出TensorFlow Quantum（TFQ），这是一个开源的量子机器学习库，可将量子计算与机器学习
2020-03-11 14:25
电子发烧友网报道(文/李宁远)之前在谈及传感器与机器学习的结合时有提到过，为了实现对某一设备的监控，传感器开始与机器学习
2022-04-18 11:47
本篇博客文章介绍了物联网结合机器学习(ML)的应用场景，以及如何基于Silicon Labs(亦称“芯科科技”)的无线SoC平台展开机器
2022-06-13 16:26
之前在谈及传感器与机器学习的结合时有提到过，为了实现对某一设备的监控，传感器开始与机器学习
2022-04-18 08:35
当我们把区块链和需要大量训练数据的机器学习模型结合在一起后，普通开发者能否打破科技巨头的垄断，创造出真正的AGI呢？
2018-04-13 10:57
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将S
2018-07-01 10:15
