毫无疑问，过去两年中，机器学习和人工智能的普及度得到了大幅提升。
2016-12-26 10:35
决策树是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个输出类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放的类别作为决策结果。
2023-08-11 12:24
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）：是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。例如，在纸上有两类线性可分的点，支持向量机会寻找一条直线将这两类点区分开来
2020-04-15 16:29
机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？
2023-08-17 16:30
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2023-08-17 16:27
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2023-08-17 16:11
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器
2022-10-24 10:08
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器
2020-11-12 10:19
机器学习vsm算法 随着机器学习技术的不断发展，相似性计算是机器
2023-08-17 16:29
