本书节选自图书，Python本身带有许多机器学习的第三方库，但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解
2017-11-15 13:17
在无线电领域使用人工智能却没有跟上机器学习的这些进步，并且很少有研究探索传统无线电信号处理和机器学习的交叉点。
2023-06-13 12:47
已经没有什么技术能比AI和机器学习更热。当下，一些企业正在利用这些技术模仿人类的思考方式，以吸引顾客和支撑商业运营。这一趋势在未来几年会得到更多的关注，因为根据Gartner的数据，到2020年超过30%的CIO将把人工智能和
2018-06-04 10:00
这个测评是建立对Intel文档的理解上的，电子发烧友是一个电子工程师更多的论坛，理解机器学习这种东西需要一定的理论基础，这里尽可能浅显地对文档进行介绍，目前我的开发环境
2020-07-22 22:56
如果你对人工智能和机器学习的理解还不是很清楚，那么本文对你来说将会很有用。我将配合精彩的视频和文字解说来帮助你全面理解机器
2018-07-17 16:04
为了更好地理解各种技术，根据其目标和复杂度级别进行分类是有帮助的。通过将这些算法组织成不同类别和复杂度，可以简化概念，使其更容易理解。这种方法可以极大增强人们对机器学习
2023-05-06 11:02
本人有些机器学习的基础，理解起来一点也不轻松，加油。 作者首先说明了时间序列的信息提取是时间序列分析的一个重要环节，目标是从给定的时间序列数据中提取出有用的信息和特征，以支持后续的分析和预测任务，可以
2024-08-14 18:00
机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的
2022-03-24 13:50
