在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器
2019-03-03 10:13
特征选择是一个重要的“数据预处理” (data preprocessing) 过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练
2018-06-18 17:24
PLC常用基本环节梯形图和详细文字说明详细资料概述
2018-07-06 11:41
对信用卡交易数据建立检测模型，使用Python库进行预处理与机器学习建模工作，代码通俗易懂。包括数据预处理与清洗，模型调参与评估
2018-10-04 09:44
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2019-07-28 09:47
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2019-07-20 11:09
在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25
分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如，电子邮件是不是垃圾邮件，肿瘤是恶性还是良性的。 分类模型可将输入数据划分成不同类别。 典型的应用包括医学成像、语音识别和信用
2023-05-11 09:53
机器学习已经成为我们生活的中心，无论是作为消费者、客户、研究者还是从业人员。无论将预测建模技术应用到研究还是商业问题，我认为其共同点是：做出足够好的预测。用模型拟合训练数据是一回事，但我们如何了解
2022-09-22 14:15
本文结合代码实例待你上手python数据挖掘和机器学习技术。 本文包含了五个知识点： 1. 数据挖掘与机器学习技术简介 2. Python数据预处理实
2019-03-03 10:10
