拿到这份文档时想必你的脑海中一直萦绕着这么一个问题，“机器学习/深度学习要怎么学呢？（怎么入门，又怎么进一步掌握？）”。关于这个问题其实并没有一个标准答案，有的人可能适
2018-08-26 10:29
机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测
2018-05-18 22:32
碳化硅和氮化镓技术的“甜区”在哪里？
2021-06-02 11:14
什么人适合学习大数据开发？学大数据难吗？有不少应届大学毕业生和0基础人群选择学大
2020-11-27 15:23
STM32的优点在哪里？ 除去宣传环节，细细分析。 STM32时钟不算快，72MHZ， 也不能扩展大容量的RAM FLASH， 同样没有DSP那样强大的指令集。 它的优势在哪里呢？ ---就在快速
2018-05-22 07:32
玩数据分析、数据挖掘、AI的最常用的数据分析库numpy大总结，总结部分主要是对于机器学习和深度
2019-05-31 16:57
数据挖掘可以认为是数据库技术与机器学习的交叉，它利用数据库技术来管理海量的数据
2018-01-05 15:20
pcb软板和硬板的区别在哪里？本文介绍了PCB印制电路板生产过程，FPC软性电路板分类以及PCB软硬复合板的优缺点。通过比较分析pcb软板和硬板不同之处。
2017-12-21 11:41
本文介绍了包括图像分类、交易预测、情感分类、推荐系统、股票预测等在内的若干个机器学习应用及数据集。
2019-04-21 11:01
