书籍内容基于主流 Linux 系统编写，全书总共20个章节，16开本超400页，通用于RHEL、CentOS、Fedora、ubuntu等主流Linux系统。书籍年销量
2019-03-30 09:41
Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。 所以如果你想了解更多有关机器学习的内容，那么你该如何入门？
2018-07-08 11:05
已放出，机器之心整理了这本书的简要概述。感兴趣的读者可从以下链接获取全文（英文版）。 书籍地址：https://mml-book.github.io/ 以下是这本书的部分序言。 机器
2018-10-18 20:59
这本书在机器学习领域特别出名。作者把监督学习，非监督学习两大块内容整合起来，详细推导了各种算法的原理。那时候我正好放寒假，花了一个月的时间读完了这本书。读完以后，自己对
2020-04-15 16:22
营长要给大家推荐一本还未完成的深度学习书籍——《深度学习500问》。通过问答的形式阐述任店问题与知识，清晰明了，方便检索，特别适合初学者。
2018-10-24 09:24
机器学习技术是什么？机器学习技术在新型电力系统安全稳定中的应用 机器
2023-08-17 16:30
人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow
2018-04-02 11:35
本文首先介绍了关于java语言的优点，其次介绍了java入门学习的基础，最后推荐了学习java的书籍。
2018-04-13 09:13
Statsbot数据科学家Daniil Korbut简明扼要地介绍了用于推荐系统的主流机器学习算法：协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习。
2017-12-15 14:11
积极参与电子发烧友论坛的活动，得了开发板与专业学习书籍
2023-04-28 13:01
