机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器
2019-02-13 15:09
及应用。在本次机器学习专场中，来自海康威视研究院前研技术部的负责人谢迪为我们带来了题为《How to Explore in Machine Learning Pipeline》（机器
2019-07-07 10:52
本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全，分类的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24
具体来说有四个方面的介绍，包括机器学习的定义、机器学习的起源，以及进化反向、机器
2019-05-14 14:31
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
监督学习可以看作是原先的预测模型，有基础的训练数据，再将需要预测的数据进行输入，得到预测的结果（不管是连续的还是离散的）。
2019-01-23 16:04
机器学习作为人工智能的一个重要分支，其目标是通过让计算机自动从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。本文将深入解读几种常见的机器
2024-07-02 11:25
通过机器学习，视频的分析、理解和压缩之间的连接会更加紧密。基于机器学习的视频的重建技术，也将在视频编码流程中扮演越来越重
2018-11-06 15:23
) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果：特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长。
2017-11-16 01:28
决策树是最重要的机器学习算法之一，其可被用于分类和回归问题。本文中，我们将介绍分类部分。
2020-10-12 16:39
