]目录：第一部分 分类第1章 机器学习基础 2第2章 k-近邻算法 15第3章 决策树 32第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 53第5章 Logistic
2017-06-01 15:49
常见线性回归理论与算法实现
2019-10-29 11:09
的周围环境的反馈来做出判断。课程大纲如下：第1 章 ： 机器学习概念、原理和应用场景•机器学习基础概念•机器
2017-06-23 13:51
单变量线性回归算法，利用Batch梯度梯度下降算法迭代计算得到误差最小的代价函数theta0,theta1。调节学习率a可以观察拟合得到的函数和代价函数误差收敛情况。
2018-10-02 21:48
，我们想要介绍另一种分类算法的方法，即通过机器学习所负责的任务来分类。 机器学习的任务1.
2019-09-22 08:30
回归是数学建模、分类和预测中最古老但功能非常强大的工具之一。回归在工程、物理学、生物学、金融、社会科学等各个领域都有应用，是数据科学家常用的基本工具。回归通常是机器
2020-07-28 14:36
机器学习100天-多元线性回归 [代码实现细节分析]
2020-05-12 15:06
目录人工智能基本概念机器学习算法1. 决策树2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 线性回归深度学习
2021-09-06 08:21
回归算法之逻辑回归
2020-05-21 16:25
learning），又称再励学习、评价学习，学习不是单一方法，而是一种机器学习方式，在智能控制
2018-10-23 14:31
