为了进行机器学习和数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种模型，在众多的数据挖掘模型中，国际权威的学术组织 ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining）评选出了十大
2023-10-31 11:30
数据挖掘常用的十大算法包括： C4.5 ，K-means算法 3.SVM 4.Apriori ，EM：最大期望值法，pagerank：是google
2017-12-29 11:26
先前呢，我们在最受欢迎的十大机器学习算法-part1和最受欢迎的十大机器
2020-02-03 07:28
最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析。
2019-05-05 09:21
在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。
2020-07-31 16:06
机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对
2019-02-13 15:09
毫无疑问，过去两年中，机器学习和人工智能的普及度得到了大幅提升。
2016-12-26 10:35
二项logistic回归模型是一种分类模型，由条件概率分布P(Y|X)表示，形式为参数化的logistic分布。这里随机变量X取值为实数，随机变量Y取值为1或0。可以通过有监督的方法来估计模型参数。
2023-10-16 10:10
Boosting是一种集成技术，尝试从多个弱分类器创建强分类器。这是通过从训练数据构建模型，然后创建第二个模型来尝试纠正第一个模型中的错误来完成的。添加模型，直到完美预测训练集或添加最大数量的模型为止。
2023-11-20 14:49
。因此对于数据科学家来说，理解算法显得格外重要，理解不同算法的思想可以帮助数据科学家更从容地面对不同的应用场景。 本文列出了常用的机器
2023-01-17 15:43
