图文多模态领域典型任务如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等，目前的学术设定难度尚可。但是， 一旦知识范围扩展，到了open-ended
2022-09-01 17:14
如果我们想使用多任务学习，但只有一个任务，该怎么办呢？一篇名为 “Pseudo-task Augmentation: From Deep Multitask Learning
2018-09-04 08:50
机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测
2018-05-18 22:32
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24
机器学习算法的分类是棘手的，有几种合理的分类，他们可以分为生成/识别，参数/非参数，监督/无监督等。 例如，Scikit-Learn的文档页面通过学习机制对算法进行分组。这产生类别如：1
2017-12-20 20:38
大多机器学习任务是关于预测的。这意味着给定一定数量的训练样本，系统需要能推广到之前没见到过的样本。对训练数据集有很好的性能还不够，真正的目标是对新实例预测的性能。
2018-05-25 15:34
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
对于机器翻译、文本摘要、Q&A、文本分类等自然语言处理任务来说，深度学习的出现一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能记录，给研究带来诸多惊喜。但这些任务
2018-06-26 15:19
如果能够拥有一部智能个人助理，它能听懂我们说的话并做出智能反应，然后处理日常任务，那感觉一定很棒。鉴于机器学习 (ML) 领域近期取得的进展，Arm相信这一天很快就会到来。机器
2018-07-05 11:41
